002Data Monitoring

Le volume et la variété des données générées chaque seconde dans l'industrie des télécommunications ne cessent de croître. Cela implique de grandes opportunités pour chaque industrie, car les compagnies cherchent à faire analyser leurs données et à transformer ces informations en informations précieuses qui créeront un avantage concurrentiel et une évolution pour leur négoce.

Toutes ces données doivent donc être traitées et analysées à des fins de sécurité. Il y a des années, la Deep Packet Inspection avait l'habitude d'examiner le contenu des paquets passant par une interconnexion, mais l'utilisation de nouveaux protocoles cryptés pour la confidentialité des utilisateurs a rendu cette technique obsolète, créant de nouveaux défis pour les administrateurs des réseau, pour lesquels il est essentiel d'avoir accès à les paquets pour rechercher le trafic malveillant et les virus, mais avec la nécessité de ne pas exposer la confidentialité des utilisateurs et le cryptage des paquets. À cet effet, SONOC a travaillé sur de nouvelles compétences basées sur des outils de détection d'anomalies de réseau et des techniques statistiques construites sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les modèles suspects.

Nous avons également développé un système d'alarme pour signaler les activités suspectes basé sur la détection automatique des KPI. Notre technique nous permet d'inspecter le trafic aux points de terminaison et de détecter des anomalies dans les métadonnées de trafic réseau, d'apprendre d'où vient chaque paquet et où il est censé aller, et ainsi inspecter le trafic chiffré sans le déchiffrer.

Caractéristiques de la solution:

Tableau de bord puissant pour une sécurité réseau optimisée basée sur les données.

Enquêtes, analyses et opérations liées à la sécurité.

Supervision du marché et détection des anomalies.

Mesurer la consommation de trafic de données en temps réel sur différents réseaux.

Obtention des rapports détaillés et des statistiques à jour sur les utilisateurs.

Déterminer les corrélations entre les différents indicateurs clés.

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